Vertrieb

Cloudspace Analytics ermöglicht Einzelhändlern, Käuferverhalten besser zu verstehen und Einblicke zu entwickeln, die Unternehmen helfen, den Umsatz zu steigern und die Kundenzufriedenheit signifikant zu verbessern. Das Ergebnis ist ein optimierter Vertriebsansatz passend zu den Veränderungen in Märkten, bei Kunden und Mitbewerbern.

Unsere Vertriebsthemen sind:

  • Stores & Website Insights
  • Fraud & Return Analysis
  • Offering Optimization

Stores & Website Insights

Mit unserern Coverage Modellen ermöglichen wir es Unternehmen, mehr Interessenten zu erreichen und sowohl Traffic als auch Conversions zu erhöhen. Wir unterstützen Einzelhändler, jenseits von  Reichweite integrierte Datenbanken ihrer Stores zu entwickeln. In diese werden geografische Informationssystemen (GIS) integriert sowie alle Daten wie Kosten, Store Performance über den gesamten Lebenszyklus (von Eröffnung über Update/Modernisierung bis zur Schließung), Betrieb und Wartung sowie sämtliche Formatänderungen und Modernisierungen. Die Daten erlauben schnelle Übersichten, What-If-Szenarien und Analyse der finanziellen Performance-Treiber.

  • Optimieren der Advertising Coverage
  • Geschäfte an optimalen Standorten
  • Zuweisen richtiger Investments über alle Geschäfte
  • Lokalisierte Angebote auf Basis der Kundenstruktur und der Nachfrage
  • Micro-Marktplanung und Geo-Spatial Analysis
  • Teilnahme an Loyalitätsprogrammen
  • Kundenbindung
  • Produktivitätsreporting
  • Web-Commerce-Analyse
  • Besucher-Analysen
  • HR-Reporting

Fraud & Return Analysis

Betrugsanalysen

Wir helfen Einzelhändlern, Anomalien und Muster durch kontinuierliche Überwachung der Produkt- und Lagerbewegungen zu identifizieren. Wir warnen Sie, wenn etwas anders aussieht als die Norm. Unsere Lösungen bieten einen flexiblen Rahmen für Regeln und deren Anwendung auf eine Vielzahl von Datenquellen. Wir können Daten aus Web-Protokolldateien ziehen und in Echtzeit analysieren. Diese Automatisierung führt zu  weniger Betrug, weniger Anrufen im Kundendienst und einer verbesserten Profitabilität.

Retouren Analysen

Die Rücksendung eines Produkts ist die zweithäufigste Kunden-Interaktion. Retouren entstehen aus verschiedenen Gründen, wie etwa dem Versand beschädigter oder falscher Artikel oder bestimmter Produkte, die den Kunden nicht passen oder woanders günstiger sind. Kunden nutzen die kostenlose Rückgabe auch, wenn ihnen ein Artikel nach Zusendung einfach nicht mehr gefällt. Wenn ein Händler all diese Informationen besitzt, kann er die Produktpalette optimieren, die besten Hersteller auswählen und die Kunden entsprechend bewerten. Dies führt zu einer Minimierung der Retourenquote und einer Senkung von Kontakten mit dem Kundenservice-Team.

  • Vorhersage von Bestellungen mit einer hohen Retourenwahrscheinlichkeit, die Service-Anrufe oder E-Mail-Anfragen auslösen
  • Identifikation von irreführenden Produktbeschreibungen oder notwendigen Hinweisen, wo zum Beispiel Größenhinweise sinnvoll sein können
  • Beseitigung Retouren-anfälliger Produkte
  • Auswirkungen von Lieferzeiten auf Retouren
  • Identifikation von Kunden, die ungewöhnlich hohe Rücklaufquoten erzeugen

Offering Optimization

Lokalisierung & Clusterung der Produkte und Angebote

Die Ära der Standardisierung im Einzelhandel geht zu Ende. Einzelhändler passen sich den Kunden vor allem durch Lokalisierung an. Für diese Zwecke werden eine Vielzahl von Elementen und Wertversprechen einschließlich Sortimente, Preise, Marktformate, Verkaufsförderung und Personalausstattung vor Ort den Kunden angepasst.

Wir bieten Analysen, die die Lokalisierung unterstützen:

  • Identifizierung von Nachfrageunterschieden in Kategorien und auf Produktebene
  • Unterstützung notwendiger Änderungen in der Preisgestaltung und Sortimenten
  • Bestimmung der Schwankungen in der Reaktion auf Verkaufsförderungsmaßnahmen auf der Grundlage des lokalen Wettbewerbs
  • Segmentierung und Klassifikation von Geschäften auf Basis von geographischer Herkunft, demographischer Merkmale und Verhaltensattribute der Kunden

In-Store-Tracking zur Unterstützung von Layouts und Planogrammen

Mit In-Store Analytics, können wir für die unterschiedlichsten Faktoren, wie etwa die physische Position der Käufer und Mitarbeiter in der Filiale, berücksichtigen: die Gestaltung, Einrichtungen und Planogramm des Geschäfts, Personaleinsatzpläne, vollständige Einzelheiten über die tatsächlichen Verkäufe und sogar das Wetter. Eingangsquelle hierfür können Videokameras, WLAN-Tracking-Tags, RFID und andere In-Store-Systeme sein, wie etwa das Management des Point-of-Sale (POS), Personals und Aufgabenmanagements.

  • Kinetische Heat Maps – lassen Einzelhändler Shopper Bewegung in ihren Geschäften verstehen, seien es stark frequentierte Bereiche, Engpässe oder vernachlässigte Bereiche, die erhöhte Aufmerksamkeit benötigen
  • Abteilungspfad-Analyse-Karten: Zeigen spezifische Informationen basierend auf mobiler Erkennung über die Abteilungen hinweg, um zu erkennen welche Routen Käufer nehmen
  • Kundenpfadanalysen-Karten: Zeigen auf Basis von Videoanalysen én Detail auf, welche Wege die Käufer zwischen den einzelnen Abteilungen, durch die Gänge, und zu den Einrichtungen nehmen